[데일리환경=안영준 기자] 인공지능(AI)이 발전하면서 환경 분야에서도 데이터 분석과 예측, 관리 체계 등 다양한 변화가 이어지고 있다. 이는 환경 문제 해결을 위한 핵심 도구로 사용될 수도 있다는 의미를 내포하고 있다.
최근 국립생물자원관 측이 디지털 사진 자료로 전환한 130년 전 식물표본과 고(故) 이영노 이화여대 교수가 채집한 식물표본을 공개해 화제를 모으고 있다. 국립생물자원관 측은 앞으로도 국민들이 자유롭게 열람할 수 있는 것은 물론 AI 등 디지털을 기반으로 한 생물다양성 연구 활용성 강화를 위한 생물표본의 디지털 전환에 더욱 속도를 올릴 계획이라고 전했다.
이처럼 생물표본의 디지털화는 단순한 보존 차원을 넘어 인공지능 기술과 결합해 환경 연구의 활용 가능성을 크게 넓히고 있다. 고해상도 이미지로 전환된 식물표본은 AI 학습 데이터로 활용될 수 있고 이를 통해 종 분류 자동화, 형태 변화 분석, 분포 예측 등 보다 정밀한 연구도 가능해질 것으로 보인다. 특히 과거 표본과 현재 데이터를 비교하고 분석하면서 기후변화에 따른 식생 변화 양상을 장기적으로 추적할 수 있다는 점에서도 가치가 크다.
전문가들은 향후 환경 분야에서 AI의 효과를 극대화하기 위해서는 데이터의 지속적인 축적과 표준화가 중요하다고 말한다. 디지털 표본과 같은 공공 데이터가 개방되고 연계될수록 연구 정확도와 활용 범위가 더욱 확대될 수 있기 때문이다. 아울러 기술 발전은 물론 데이터 윤리와 연구 신뢰성을 확보하고 공공성과 접근성을 보장하는 등 제도적인 논의도 병행돼야 한다는 목소리가 높아지고 있다.
이제 환경과 기술의 결합은 선택이 아닌 필수로 여겨지는 시대가 됐다. 생물표본의 디지털 전환 사례는 AI가 환경 보전과 연구에 실질적인 도움을 줄 수 있음을 보여주는 하나의 단면이다. 향후 이러한 시도가 지속적으로 확대된다면 환경 문제 해결을 위한 과학적 기반 역시 한층 더 강화될 수 있을 것으로 보인다.
사진=국립생물자원관






















































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